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五部門聯(lián)合印發(fā)!

五部門聯(lián)合印發(fā)!

駱寧 2024-12-25 科技前沿 20 次瀏覽 0個評論

  政策利好。

  據國家數據局12月25日消息,為充分釋放企業(yè)數據資源價值,構建以數據為關鍵要素的數字經濟,近日,國家數據局聯(lián)合中央網信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、國務院國資委印發(fā)了《關于促進企業(yè)數據資源開發(fā)利用的意見》(簡稱《意見》)。

  《意見》從健全企業(yè)數據權益實現機制、培育企業(yè)數字化競爭力、賦能產業(yè)轉型升級、服務經濟社會高質量發(fā)展、營造開放透明可預期的發(fā)展環(huán)境等五個方面作出具體部署。

  《意見》提出,完善企業(yè)數據權益形成機制。企業(yè)對其在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據,依法享有法律法規(guī)規(guī)定的、民商事合同或行政協(xié)議約定的各類數據權益。推動數據持有權、使用權、經營權等分置運行,鼓勵探索市場化、場景化的“授權使用、分享收益”新模式。企業(yè)行使數據權益應當遵守法律法規(guī),遵循誠信原則,不得危害國家安全和公共利益,不得損害他人的合法權益。

  健全企業(yè)數據收益分配機制。構建公平高效的數據要素價值分配機制,引導企業(yè)在數據產品和服務的生產、供給、流通、使用中實現數據價值的創(chuàng)造和提升。堅持由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬,根據相關主體在數據產品和服務價值形成過程的實際作用,獲得與其貢獻相稱的收益。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,更好發(fā)揮政府作用,探索建立數據產品和服務的收益分配調節(jié)機制。

  此外,激發(fā)數字經濟發(fā)展新動能。制定數據產業(yè)發(fā)展促進政策,圍繞數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用和安全治理,培育壯大數據企業(yè)。支持企業(yè)面向人工智能發(fā)展,開發(fā)高質量數據集。在科研、制造、農業(yè)、能源、交通、金融、通信、廣電、醫(yī)療、教育、商貿流通、文化旅游等重點行業(yè)領域,打造一批示范帶動性強的人工智能創(chuàng)新應用,深化“人工智能+”應用賦能千行百業(yè)。聚焦無人駕駛、具身智能、低空經濟等數據密集型產業(yè)發(fā)展需求,加速數智融合關鍵技術創(chuàng)新。

  原文如下:

  國家數據局等部門關于促進企業(yè)數據資源開發(fā)利用的意見

  國數資源〔2024〕125 號

  各省、自治區(qū)、直轄市、新疆生產建設兵團數據管理部門、黨委網信辦、工業(yè)和信息化主管部門、公安廳(局)、國資委:

  企業(yè)在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據,是企業(yè)發(fā)展的重要資源。加強企業(yè)數據資源開發(fā)利用,是推進全國一體化數據市場建設、實現數據資源配置效率最優(yōu)化和效益最大化的重要舉措,是更好發(fā)揮市場機制作用、創(chuàng)造更加公平更有活力市場環(huán)境的必然要求。為充分釋放企業(yè)數據資源價值,構建以數據為關鍵要素的數字經濟,現提出如下意見。

  一、總體要求

  以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,完整準確全面貫徹新發(fā)展理念,著力推動高質量發(fā)展,統(tǒng)籌數據發(fā)展和安全,以深化數據要素市場化配置改革為主線,以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力為關鍵,以健全企業(yè)數據權益實現機制為重點,充分發(fā)揮企業(yè)主體作用,分類推進企業(yè)數據資源開發(fā)利用,提升企業(yè)競爭力,賦能產業(yè)數字化轉型,助力提升治理效能和公共服務能力,為培育新質生產力、推動高質量發(fā)展提供有力支撐。

  二、健全企業(yè)數據權益實現機制

 ?。ㄒ唬┩晟破髽I(yè)數據權益形成機制。企業(yè)對其在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據,依法享有法律法規(guī)規(guī)定的、民商事合同或行政協(xié)議約定的各類數據權益。推動數據持有權、使用權、經營權等分置運行,鼓勵探索市場化、場景化的“授權使用、分享收益”新模式。企業(yè)行使數據權益應當遵守法律法規(guī),遵循誠信原則,不得危害國家安全和公共利益,不得損害他人的合法權益。

 ?。ǘ┩晟破髽I(yè)數據權益保護機制。支持企業(yè)依法依規(guī)對其合法獲取、持有的數據進行開發(fā)利用、流通交易,保護其經營收益等合法權益。企業(yè)有權依法或依合同約定,自主或委托他人基于其合法獲取、持有的數據開發(fā)數據產品或提供數據服務。鼓勵企業(yè)采取共享開放、交換交易、資源置換等多種方式流通數據,促進數據產品和服務創(chuàng)新開發(fā)、高效流通和價值復用。建立健全數據權益流轉機制和多元化爭議處理機制,在企業(yè)發(fā)生合并、分立、解散、被宣告破產時,推動相關權利和義務依法依規(guī)同步轉移。

 ?。ㄈ┙∪髽I(yè)數據收益分配機制。構建公平高效的數據要素價值分配機制,引導企業(yè)在數據產品和服務的生產、供給、流通、使用中實現數據價值的創(chuàng)造和提升。堅持由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬,根據相關主體在數據產品和服務價值形成過程的實際作用,獲得與其貢獻相稱的收益。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,更好發(fā)揮政府作用,探索建立數據產品和服務的收益分配調節(jié)機制。企業(yè)承擔政府和公共事業(yè)相關系統(tǒng)建設運維形成或獲取的數據資源,其開發(fā)利用行為應嚴格遵守公共數據資源相關政策法規(guī)規(guī)定和協(xié)議約定。

  三、培育企業(yè)數字化競爭力

 ?。ㄋ模┨岣邤祿卫砟芰?。鼓勵企業(yè)建立首席數據官制度,健全數據資源管理機制。推動數據管理相關國家標準貫標,規(guī)范開展數據治理能力評估,強化企業(yè)數據治理和質量管理能力建設。大力推廣云計算、邊緣計算、大數據分析等平臺服務,支持企業(yè)開發(fā)和使用智能化工具,建立覆蓋研發(fā)、生產、銷售、服務、管理等各環(huán)節(jié)的數據資源體系。落實國家數據分類分級和個人信息保護政策法規(guī)要求,在防范實質性風險前提下,鼓勵企業(yè)針對不同敏感級別的數據和數據處理場景,采取差異化的數據安全與合規(guī)管理措施,優(yōu)化對同類型數據處理行為的內部合規(guī)審批流程,加強數據流轉分析和風險監(jiān)測。鼓勵企業(yè)采用可信數據空間、區(qū)塊鏈、隱私計算、匿名化等技術模式,促進數據安全流動和開發(fā)利用。

 ?。ㄎ澹┐龠M企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。引導企業(yè)加快向數據驅動的經營模式轉型,用數據管理、用數據決策,推動實現流程優(yōu)化、組織重塑、效率提升。鼓勵企業(yè)強化多源數據整合分析,準確把握供需結構、客戶偏好、價格變化趨勢,提升企業(yè)洞察市場和適應市場的能力。支持企業(yè)打通生產制造、流通銷售與供應鏈等數據,實現系統(tǒng)化、高效化管理,提高企業(yè)資源配置和運營效率。支持企業(yè)利用數據分析、數字仿真等技術,加快產品迭代,提升創(chuàng)新效率,增強市場競爭力。

  四、賦能產業(yè)轉型升級

  (六)推進產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。支持行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)揮帶頭作用,帶動上下游企業(yè)共建場景驅動、技術兼容、標準互通的行業(yè)可信數據空間,促進大中小企業(yè)數據共享共用。鼓勵探索創(chuàng)新基于可信第三方的行業(yè)可信數據空間建設運營模式,推動跨行業(yè)、跨領域數據流動和融合利用。實施“國有企業(yè)數據效能提升行動”,加快構建國資央企大數據體系,賦能產業(yè)轉型升級。創(chuàng)新國有企業(yè)數據管理機制,優(yōu)化科技創(chuàng)新考核指標體系。

  (七)支持企業(yè)開放數據服務能力。鼓勵互聯(lián)網平臺企業(yè)等創(chuàng)新數據運營模式,開發(fā)決策參考、市場營銷、需求定制、風險管理等數據產品和服務,更好服務各類經營主體。發(fā)揮可信第三方作用,推動互聯(lián)網平臺企業(yè)建立互信合作機制,加速要素流通、重組和融合創(chuàng)新。支持發(fā)展產業(yè)互聯(lián)網平臺,提升工業(yè)互聯(lián)網應用質效,促進產業(yè)數據高效匯聚和協(xié)同利用。

 ?。ò耍┲χ行∑髽I(yè)用數創(chuàng)新。引導行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)等提供普惠性數據產品和技術工具,助力中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。鼓勵行政事業(yè)單位依法采購提供公共服務和履行職責所需的數據產品和服務。鼓勵有條件的地方面向中小企業(yè)提供公益性數據服務。支持各類公共服務平臺、行業(yè)服務平臺開設企業(yè)數據服務專區(qū),為中小企業(yè)辦事創(chuàng)業(yè)、經營決策、合規(guī)治理提供數據支撐。加大對中小企業(yè)數據治理和應用的支持力度,鼓勵有條件的地方探索發(fā)放數據券、算法券和算力券,降低中小企業(yè)治數用數成本。

  五、服務經濟社會高質量發(fā)展

  (九)激發(fā)數字經濟發(fā)展新動能。制定數據產業(yè)發(fā)展促進政策,圍繞數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用和安全治理,培育壯大數據企業(yè)。支持企業(yè)面向人工智能發(fā)展,開發(fā)高質量數據集。在科研、制造、農業(yè)、能源、交通、金融、通信、廣電、醫(yī)療、教育、商貿流通、文化旅游等重點行業(yè)領域,打造一批示范帶動性強的人工智能創(chuàng)新應用,深化“人工智能+”應用賦能千行百業(yè)。聚焦無人駕駛、具身智能、低空經濟等數據密集型產業(yè)發(fā)展需求,加速數智融合關鍵技術創(chuàng)新。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、產業(yè)聯(lián)盟等組織機制作用,推動建立數據開放社區(qū),支持開源數據集建設。健全科學數據開放共享機制,推動高校、科研院所、企事業(yè)單位科學數據有序開放,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。

 ?。ㄊ┐龠M社會治理和服務模式創(chuàng)新。拓展企業(yè)數據在公共衛(wèi)生、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理等領域的應用,提升社會治理能力和服務水平。發(fā)揮行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)創(chuàng)新引領作用,加快數據驅動的服務模式創(chuàng)新,持續(xù)引領消費、文化、娛樂、健康等生活方式變革。推動建立新型政企合作機制,鼓勵企業(yè)參與共建城市可信數據空間,圍繞智慧交通、智慧文旅、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老、智慧商圈、數字鄉(xiāng)村等重點場景,深化公共數據和企業(yè)數據融合應用,賦能城市治理、公共服務和產業(yè)發(fā)展,優(yōu)化營商環(huán)境。

  六、營造開放透明可預期的發(fā)展環(huán)境

 ?。ㄊ唬┙∪珨祿魍ɡ梅阵w系。鼓勵探索多元化數據流通利用方式,發(fā)展數據經紀、數據托管等新業(yè)態(tài)、新模式,提升數據流通效率。在國家數據分類分級保護制度框架下,推動建立跨主體數據流通技術標準,適度超前布局數據流通利用基礎設施。推動行業(yè)主管部門制定完善行業(yè)數據標準規(guī)范,推進元數據、主數據等基礎性、通用性數據標準建設。鼓勵專業(yè)機構提供企業(yè)數據治理和質量評價服務,促進提升數據資源質量。鼓勵企業(yè)強化數據治理、產品開發(fā)、價值挖掘和應用創(chuàng)新,積極開展數據資源入表,推動數據資產合規(guī)利用、規(guī)范管理。健全數據資源價值評估服務體系,探索數據資源化、產品化、價值化、資產化的可行路徑。

 ?。ㄊU大數據領域高水平開放。鼓勵企業(yè)積極參與國際數據治理規(guī)則和技術標準制定。支持企業(yè)優(yōu)化業(yè)務布局,積極開拓全球數據市場。聚焦優(yōu)質數據資源開發(fā)、關鍵核心技術研發(fā)、重大應用創(chuàng)新等方面,依法依規(guī)引進基礎能力強、發(fā)展?jié)摿Υ蟮臄祿髽I(yè)。促進和規(guī)范企業(yè)數據跨境流動,支持地方建設國際數據港、數據跨境服務中心等,為全球數據資源共享開發(fā)、產業(yè)創(chuàng)新合作創(chuàng)造條件。

 ?。ㄊ┨嵘龜祿踩弦?guī)治理效能。完善數據聯(lián)管聯(lián)治機制,強化部門協(xié)調和央地協(xié)同,推動包容審慎監(jiān)管。針對新技術應用和新模式新業(yè)態(tài),探索建立“沙盒監(jiān)管”機制,構建鼓勵創(chuàng)新、彈性包容的治理環(huán)境。健全政企溝通機制,穩(wěn)定企業(yè)合規(guī)預期。推動制定行業(yè)數據分類分級標準,健全數據資源開發(fā)利用安全技術規(guī)范。健全數據安全管理、個人信息保護認證制度。強化行業(yè)自律建設,營造公平競爭、規(guī)范有序的市場環(huán)境。

  七、保障措施

  加強人才培養(yǎng),構建以高等教育、職業(yè)教育為主體,繼續(xù)教育為補充的數據要素相關專業(yè)人才培養(yǎng)體系。支持以產教融合、實訓基地等方式,培養(yǎng)數據治理、數據分析、數據合規(guī)、數據標注、人工智能訓練等方面的技術技能人才。充分發(fā)揮政府投資引導作用,推動重點領域數據資源開發(fā)利用、可信數據空間建設等。各級數據、網信、工信、公安、國資委等相關部門要強化統(tǒng)籌協(xié)調和督促指導,細化任務分工,抓好推進落實。各地區(qū)相關部門因地制宜做好各類要素保障,推動政策落地見效。

  國 家 數 據 局

  中?央?網?信?辦

  工業(yè)和信息化部

  公? ?? 安? ??部

  國務院國資委

  2024年12月20日

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