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英偉達Q3業(yè)績會全文:正全力生產(chǎn)Blackwell 明年中開始毛利回升

英偉達Q3業(yè)績會全文:正全力生產(chǎn)Blackwell 明年中開始毛利回升

仰瓊音 2024-11-21 科技前沿 45 次瀏覽 0個評論

  財聯(lián)社11月21日訊(編輯 秦嘉禾)美東時間11月20日,英偉達召開了2025財年第三季度業(yè)績電話會,介紹了公司第三季度財務(wù)情況、業(yè)務(wù)表現(xiàn)和第四季度業(yè)績指引。隨后公司CEO黃仁勛、CFO Colette M. Kress就公司詳細情況回答分析師提問。

  在財務(wù)數(shù)據(jù)方面,Kress介紹,第三季度“是一個創(chuàng)紀錄的季度”。公司實現(xiàn)營收351億美元,環(huán)比增長17%,同比增長94%,遠高于此前預(yù)期的325億美元。GAAP和非GAAP準則下,毛利率分別為74.6%和75%。

  公司方面預(yù)計,在Blackwell推出初期,毛利率將降至70%以上的低點,例如71%-72.5%。至明年下半年將回升至70-80%的中段。

  此外,細分業(yè)務(wù)營收表現(xiàn):數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入達308億美元,同比增長112%;游戲業(yè)務(wù)收入33億美元,同比增長15%;汽車業(yè)務(wù)收入創(chuàng)紀錄達4.49億美元,同比增長72%。

  在業(yè)務(wù)方面,新一代GPU——Blackwell正在全力生產(chǎn),需求量強勁,目前處于供不應(yīng)求的狀態(tài),但公司正盡力擴大產(chǎn)能。公司目前正按計劃執(zhí)行線路圖,降低訓練和推理成本,推動AI普及率。

  但這不意味現(xiàn)在GUP系統(tǒng)——Hopper的需求馬上會退出。公司方面稱,Hopper的需求可能繼續(xù)增長,需求可持續(xù)到明年的前幾個季度。

  對于第四季度預(yù)期指引,英偉達預(yù)計收入375億美元,上下浮動 2%。游戲業(yè)務(wù)方面,由于供應(yīng)受限,預(yù)計第四季度的收入將環(huán)比下降。

  以下為業(yè)績會問答環(huán)節(jié)詳細內(nèi)容。

  Q: 大語言模型(LLMs)的擴展是否已經(jīng)停滯?對Blackwell需求的推動力?

  A:公司對基礎(chǔ)模型的預(yù)訓練擴展在繼續(xù)進行,現(xiàn)在還發(fā)現(xiàn)了另外兩種擴展方式。一種是后訓練擴展(post-training scaling),初代是人類反饋強化學習(RLHF),現(xiàn)在公司還有AI反饋強化學習,以及基于合成數(shù)據(jù)的擴展;第二種是推理時間擴展(inference time scaling),或者說測試時間擴展(test time scaling),比如ChatGPT o1模型,推理時間越長,生成的答案質(zhì)量越好。

  這三種擴展方式的存在會推動基礎(chǔ)設(shè)施的需求的顯著增加。上一代模型容量約10萬個Hopper,下一代則從10萬個Blackwell芯片開始。

  此外,企業(yè)對Agentic AI的應(yīng)用成為最新的潮流,進一步推動了需求的增加。

  Q: 公司是否有能力執(zhí)行今年在GTC上提出的路線圖,確保產(chǎn)品發(fā)布?Blackwell的供應(yīng)限制的原因和當前階段?

  A: Blackwell的生產(chǎn)正全速進行,本季度將交付比之前預(yù)估更多的產(chǎn)品,明年也將繼續(xù)增加產(chǎn)量和供應(yīng)。

  當前狀況的確是供不應(yīng)求,但這在意料之中。公司正處在新一代基礎(chǔ)模型的開端,在生成式AI革命和物理AI領(lǐng)域發(fā)展的推動下,Blackwell的需求非常強勁。

  學術(shù)上,物理AI是指能夠執(zhí)行通常與智能生物體相關(guān)的任務(wù)的實體系統(tǒng),可以實現(xiàn)機體、控制、形態(tài)、動作執(zhí)行和感知的協(xié)同進化。黃仁勛曾表示,AI時代下一波浪潮就是物理AI,也可以理解為機器人時代。

  供應(yīng)鏈方面,Blackwell有風冷/液冷、NVLink 36、NVLink 72、x86/Grace等不同組合,得到了包括臺積電、安費諾、SK海力士、富士康、美光、戴爾、惠普、超微、聯(lián)想等全球廠商的支持。

  路線圖方面,目前一切都在按計劃進行。公司會繼續(xù)執(zhí)行路線圖,提高性能、降低訓練和推理成本,使AI更加普及;同時在電力有限的情況下,提高單位能耗的效率,為客戶創(chuàng)造更高的收入。

  Q: 公司是否認為第四季度Blackwell將超越Hopper? Blackwell的擴展是否意味著第四季度毛利率壓力達到最大,降到70%出頭?

  A: 在Blackwell產(chǎn)能爬坡的初期,預(yù)計毛利率將會在70%出頭;而在后續(xù)季度中,公司希望能盡快提升至70%-80%的中段左右。

  Hopper的需求將持續(xù)到明年的前幾個季度; Blackwell下一季度的出貨量將超過本季度,下下季度繼續(xù)增加。

  當前市場正面臨計算領(lǐng)域的兩大轉(zhuǎn)變:一是從CPU轉(zhuǎn)向GPU,二是數(shù)據(jù)中心正變?yōu)锳I工廠。這兩種趨勢才剛剛開,預(yù)計這種現(xiàn)代化和新產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)建將持續(xù)數(shù)年。

  Q: 毛利率是否能在明年下半年達到70%中段?公司認為市場什么時候會進入硬件的消化階段?需要多少個季度的出貨量才能滿足第一波需求?

  A: 2025年下半年毛利率達到70%中段是一個合理的目標,但還是要看具體情況。

  消化期不會很快出現(xiàn)。

  現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心大部分仍依托CPU運行,是過時的產(chǎn)物。未來幾年,全球數(shù)據(jù)中心將會實現(xiàn)升級,轉(zhuǎn)向支持機器學習的架構(gòu),這種轉(zhuǎn)型是需求的一部分。

  同時,生成式AI作為新的細分市場,也在快速增長,比如Runway,Open AI和harvey,這些人工智能原生公司的誕生,來源于新機會的涌現(xiàn)。

  Q: 公司認為的毛利率的70%出頭是多少?Hopper下一季度收入是否會環(huán)比下降?

  A: 毛利率在70%出頭意味著低于70%中段,可能是71%、72%或72.5%。也可能會比這個更高,但具體取決于實際情況。公司希望毛利率達到75%左右。

  Hopper會在第四季度繼續(xù)銷售,增長是有可能的,但還需觀察。

  Q: 推理市場的現(xiàn)狀如何?是否會將Hopper芯片用于推理?推理需求是否會在未來12個月內(nèi)超過訓練需求?

  A: 公司希望實現(xiàn)大規(guī)模推理,希望每家公司都能全天候進行推理,用戶在使用電腦的方方面面都在不斷生成token。

  物理AI興起,能理解物理世界的結(jié)構(gòu)和意義,預(yù)測未來,對工業(yè)AI和機器人技術(shù)有極高的價值,也是公司建立 Omniverse 的原因。

  公司的目標是推理。推理的難度在于需要兼顧高準確度、高吞吐量和低延遲。而在這一背景下,英偉達有著強大的架構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng),保障開發(fā)者在架構(gòu)之上快速創(chuàng)新。無論創(chuàng)建什么都可以在英偉達計算平臺上運行。

  Q:網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展狀況?

  A: 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)同比增長非常顯著。雖然本季度網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)略有下滑,但將很快恢復增長趨勢。目前正為Blackwell及更多系統(tǒng)做準備。

  未來在為大規(guī)模系統(tǒng)提供服務(wù)方面,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求仍然強勁。

  Q: 主權(quán)AI(Sovereign AI)的進展?游戲業(yè)務(wù)中的供應(yīng)受限情況?

  A: 主權(quán)AI是生成式AI興起后重要的增長部分,各國正努力構(gòu)建符合自己語言和文化的基礎(chǔ)模型。主權(quán)AI和未來pipeline仍然絕對完整。

  游戲業(yè)務(wù)供應(yīng)方面,英偉達正努力為不同產(chǎn)品擴展供應(yīng)鏈。目前挑戰(zhàn)在于如何將產(chǎn)品快速供應(yīng)向市場。預(yù)計新的一年,供應(yīng)狀況將恢復正常,但在本季度可能會比較緊張。

  Q: 隨著供應(yīng)量的增加,季度增速是否會加快?

  A: 公司一次僅提供一個季度的指引。一旦進入下一個季度,將進一步更新相關(guān)情況。

  Q: 對美國新一屆政府和中國相關(guān)業(yè)務(wù)的討論?

  A: 不論新政府的決定如何,英偉達都會完全支持政府的決策,并在遵守法規(guī)的同時盡力支持客戶,參與市場競爭。

  Q: 在整個AI生態(tài)系統(tǒng)中,預(yù)訓練、強化、推理的計算量是如何分配的?

  A: 目前基礎(chǔ)模型的預(yù)訓練占大部分資源,因為后訓練的新技術(shù)剛剛上線。在預(yù)訓練或后訓練中采取什么措施,都是為了盡可能降低每個人的推理成本。目前三者的規(guī)模實際上非常合理。在未來,公司將不斷擴大三種擴展的規(guī)模,盡可能一次提高多倍性能,才能繼續(xù)降低成本、增加收入。

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